Seperti ramai pendatang, langit New York City merupakan salah satu pemandangan pertama yang dilihat oleh adik-beradik muda Edi dan Etrit Demaj ketika mereka tiba di Amerika lebih dari 20 tahun yang lalu. Pasangan ini, bersama dengan keluarga mereka, melarikan diri dari keganasan di Kosovo asal mereka, dan mereka masih ingat pemandangan tersebut ketika pesawat mereka terbang di atas kepala.

"Bangunan pertama yang kami lihat adalah Empire State Building," kata Etrit.

Keluarga Demaj segera menetap di Detroit, di mana saudara tersebut menyelesaikan pendidikan mereka dan memulai berbagai perusahaan, termasuk yang terbaru, Kode Labs, yang mengintegrasikan dan mengotomatiskan berbagai sistem dalam bangunan komersial - termasuk Empire State Building.

"Itulah impian Amerika," kata Etrit.

Ketika saudara Demaj mendirikan Kode pada tahun 2017, mereka berusaha untuk membawa pengelolaan bangunan ke era cloud. Mereka mulai mengembangkan paket perangkat lunak yang mencerna data dari berbagai bagian bangunan yang terhubung internet, termasuk penangan udara, alarm kebakaran, elevators, sensor okupasi, pengisi daya EV, dan lainnya, dan kemudian mengontrolnya dengan cara yang mengoptimalkan efisiensi sistem. Kode mengklaim dapat berkomunikasi dengan lebih dari 130 sistem berbeda.

Saudara tersebut menganggapnya sebagai OS yang mengintegrasikan sistem bangunan seperti OS komputer mengintegrasikan berbagai papan sirkuit.

"Apa yang kami coba lakukan adalah membawa data dan mengubahnya, mengindexnya, menggunakan data tersebut untuk membangun aplikasi di atasnya untuk membuat sistem operasi lebih bermanfaat, untuk mendorong efisiensi energi, sambil menciptakan pengalaman yang luar biasa," kata Edi kepada TechCrunch.

Bangunan komersial mungkin tampak seperti tetangga yang bersih, tetapi mereka menghasilkan 16% dari semua polusi karbon di Amerika Serikat, menurut EPA. Cara banyak bangunan dioperasikan tidak hanya merusak lingkungan, tetapi juga tidak masuk akal secara finansial.

Saat ini, bangunan komersial penuh dengan ketidaksempurnaan yang bisa diatasi dengan otomatisasi. Dalam proses tersebut, pemilik tidak hanya akan dapat mengurangi emisi karbon mereka, tetapi juga menghemat banyak uang. Antara 2020 dan 2050, adopsi global otomatisasi dapat mengurangi karbon sebanyak 9,5 hingga 14 miliar metrik ton dan menghemat pemilik setidaknya $2,3 triliun, menurut Project Drawdown.

Kode juga telah mengembangkan sejumlah aplikasi untuk berjalan di platformnya, memungkinkan pelanggan untuk memantau penggunaan energi, melacak emisi karbon, dan memperhatikan konsumsi air. Tidak hanya membantu menjaga biaya tetap terkendali, beberapa data tersebut diperlukan untuk mematuhi hukum di berbagai kota, termasuk New York City, di mana Local Law 97 akan memerlukan bangunan dengan luas lebih dari 25.000 kaki persegi untuk mengurangi emisi karbon mereka sebesar 40% pada akhir dekade ini.

"Dengan semua tujuan dan hukum yang diberlakukan di berbagai lokasi dan daerah, mereka tidak punya pilihan selain terus melanjutkan rute ini," kata Etrit.

Saat ini, perangkat lunak perusahaan digunakan oleh pengelola dan pemilik bangunan di lima benua, dan pelanggannya termasuk perusahaan Fortune 100 dan institusi pendidikan tinggi, kata Etrit. Perusahaan ini telah menguntungkan sejak awal, tambah Edi. Tingkat keberhasilan pelanggan adalah "nol persen," kata Edi, dan pendapatan berulang tahunan telah tumbuh 200% setiap tahun selama tiga tahun terakhir.

Model bisnis Kode mirip dengan Salesforce, kata Edi, dengan pelanggan pertama membayar biaya implementasi yang dinegosiasikan berdasarkan ukuran portofolio properti dan kemudian membayar biaya berulang berdasarkan berapa banyak kaki persegi yang dikelola dan jumlah aplikasi yang dipilih pelanggan gunakan.

Kode telah berkembang secara signifikan sejak menaikkan Seri A $8 juta pada tahun 2022, dengan lebih dari 40 karyawan di Detroit, 150 di Kosovo, dan beberapa di negara lain.

Merasa ada peluang untuk berkembang dengan cepat, Kode baru-baru ini mengumpulkan Seri B $30 juta, TechCrunch secara eksklusif mengetahui. Putaran tersebut dipimpin oleh Maverix Private Equity dengan partisipasi dari I Squared Capital dan Telus Ventures. Startup ini berencana menggunakan dana tersebut untuk memperluas pasar aplikasinya dan lebih mengembangkan penggunaan AI untuk mengoptimalkan operasi bangunan.