Pada tahun 2014, Jason Frantz dan Rob Woollen bersama-sama mendirikan Sigma Computing, sebuah platform yang menempelkan data yang disimpan di platform data seperti Snowflake dan Google BigQuery dengan antarmuka yang mirip spreadsheet untuk visualisasi data dan analitik. Dengan Sigma, kedua mantan insinyur perangkat lunak tersebut mencoba menangani apa yang mereka anggap sebagai tantangan data yang sulit dihadapi oleh perusahaan besar: peralatan yang sulit diatasi dan data yang sulit dikelola.

Dalam survei 2023 dari Oracle, sebagian besar pemimpin bisnis mengatakan bahwa mereka tidak percaya bahwa pendekatan saat ini perusahaan mereka terhadap data dan analitik sedang memenuhi kebutuhan mereka. Tujuh puluh tujuh persen mengatakan bahwa dashboard dan grafik yang mereka terima tidak relevan untuk keputusan yang perlu mereka buat, dan 72% mengakui bahwa volume data yang begitu besar -- dan kurangnya kepercayaan pada data tersebut -- kadang-kadang menghentikan mereka untuk membuat keputusan sama sekali.

"Setelah mengakui kemajuan besar dalam infrastruktur data cloud selama dekade terakhir, Jason dan Rob mengidentifikasi celah di pasar," kata CEO Sigma Computing, Mike Palmer kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. "Sigma sedang membangun ruang kerja data untuk semua orang -- di mana tim dapat menganalisis data dalam spreadsheet, membangun bisnis intelijen dalam bentuk dashboard dan laporan, dan membuat alur kerja data dan aplikasi di mana data tidak pernah meninggalkan gudang data perusahaan."

Sigma hanya menawarkan seperangkat alat bisnis intelijen dan analitik dasar untuk terhubung ke database eksternal pelanggan pada awalnya (pada 2014). Namun, perusahaan -- yang didirikan oleh Frantz dan Woollen ketika mereka menjadi pengusaha di tempat tinggal di Sutter Hill Ventures, Woollen yang berasal dari organisasi Work.com Salesforce -- dengan cepat berkembang dari sana.

Saat ini, suite produk Sigma terdiri dari alat yang memungkinkan pengguna menganalisis data "di tempat" dalam database yang mengandung hingga miliaran rekaman. Pelanggan dapat menggunakan platform ini untuk membangun dashboard, laporan, alur kerja, dan aplikasi tanpa data meninggalkan sumbernya.

"Kami memajukan apa yang kami sebut sebagai 'bisnis intelijen multipemain besar', sebuah lingkungan dinamis di mana para profesional, tanpa memandang keahlian teknis mereka, bekerja sama untuk memanfaatkan keterampilan mereka yang berbeda, semua secara real time, semua dalam platform yang sama," kata Palmer.

Strategi pasar yang dijalankan telah terbukti menjadi sukses.

Menurut Palmer, pendapatan Sigma telah tumbuh 100% year-over-year selama empat tahun berturut-turut berdasarkan basis pelanggan sekitar 1.000 perusahaan. Angka-angka itu membuat investor senang. Pada hari Kamis, Sigma menutup putaran pendanaan Seri D sebesar $200 juta yang dipimpin bersama oleh Avenir Growth Capital dan Spark Capital yang menilai perusahaan ini seharga $1,5 miliar, naik 60% dari valuasinya pada 2021 (ketika mereka mengumpulkan $300 juta).

Palmer percaya kunci kesuksesan Sigma di tengah persaingan ketat seperti Tableau dan Power BI milik Microsoft adalah fokus terus-menerus pada penciptaan alat analitik data dengan hambatan masuk yang rendah.

"Platform bisnis intelijen yang sudah ada sebagian besar dirancang untuk 'super-analis' -- individu yang bekerja dalam lini bisnis dan memahami kerumitan manipulasi data dalam skala perusahaan," kata Palmer. "Bagi kebanyakan orang, bisnis intelijen adalah -- dan tetap -- rintangan yang signifikan. Jason dan Rob percaya ada pasar besar dari orang-orang cerdas yang entah tidak diperhatikan oleh alat-alat teknis yang lebih rumit atau diberikan alat sederhana yang hanya memungkinkan mereka untuk bertanya dalam hal-hal sederhana."

Tidak mengherankan bahwa pasar untuk alat bisnis intelijen dan analitik data sangat besar -- dan berkembang dengan sangat baik. Menurut Precedence Research, sebuah perusahaan riset pasar, sektor bisnis intelijen sendiri akan melonjak dari $27,24 miliar pada 2022 menjadi $54,9 miliar pada 2023.

Dengan kas besar Sigma -- $581 juta dalam modal ventura -- dan staf sekitar 450 orang, perusahaan berencana untuk mengembangkan operasinya di AS dan internasional serta berinvestasi dalam AI, khususnya integrasi dengan platform AI generatif seperti OpenAI untuk memungkinkan pengguna bertanya tentang data perusahaan mereka.

"Kami percaya, karena volume data, kecepatan perubahan dan tata kelola, ditambah persyaratan keamanan, data akan semakin terpusat dalam sistem seperti Databricks dan Snowflake," kata Palmer. "Untuk perusahaan yang kompetitif bekerja secara bersamaan dan dengan kecepatan tinggi, Anda perlu memberikan kepada karyawan Anda data langsung dan hidup serta alat untuk membangun dan berkomunikasi bersama. Dan mereka membutuhkan platform yang memungkinkan mereka mengakses data tersebut dengan keterampilan apa pun yang mereka miliki."

Snowflake Ventures, Sutter Hill Ventures, D1 Ventures, Xn Ventures, dan Altimeter Capital juga turut serta dalam Seri D Sigma.