Google menyelenggarakan versi konferensi Cloud Next di Tokyo minggu ini, dan fokusnya hanya pada penyesuaian basis datanya untuk beban kerja AI (karena pada tahun 2024 saat ini, AI adalah satu-satunya hal yang ingin dibicarakan oleh perusahaan teknologi besar ini). Ini termasuk pembaruan pada basis data SQL Spanner, yang kini memiliki dukungan pencarian grafik dan vektor, serta kemampuan pencarian teks penuh yang diperluas.
Ini tidak akan menjadi pengumuman Google tanpa fitur yang didukung oleh Gemini. Ini termasuk Gemini di BigQuery dan Looker untuk membantu pengguna dalam rekayasa data dan analisis, serta tugas tata kelola dan keamanan.
Google berpendapat bahwa meskipun sebagian besar perusahaan menganggap bahwa AI generatif akan menjadi kritis untuk keberhasilan bisnis mereka, mereka juga tahu bahwa sebagian besar data mereka belum dikelola, meninggalkannya di luar cakupan analisis dan inisiatif AI mereka.
“Mereka harus benar-benar keluar dari semua sel silo data dan pulau data mereka yang ada, dan beralih ke platform data multimodal yang terkonsolidasi, meliputi data terstruktur dan tak terstruktur - [karena] GenAI sangat baik dalam menganalisis data tak terstruktur - dan menggabungkan data yang diam dengan perpindahan data mereka, sehingga pengolahan data real-time dan data yang diam,” jelas Gerrit Kazmeier, Wakil Presiden dan GM Google untuk basis data, Analisis Data, dan Looker. Mengaktifkan aliran data perusahaan ini, menurutnya, adalah tujuan dari banyak fitur baru ini.
Spanner mendapatkan kemampuan grafik dan vektor
Spanner mendorong sebagian besar produk Google sendiri seperti Search, Gmail, dan YouTube dan daftar pelanggannya termasuk Home Depot, Uber, Walmart, dan lainnya. Dan meskipun Spanner dapat menangani volume data yang besar, basis data grafik dan vektor adalah kebutuhan mutlak untuk membawa data perusahaan ke aplikasi GenAI dan memperkaya model dasar yang sudah ada.
“Apa yang kami pikirkan adalah apa yang benar-benar diperlukan untuk kami ambil dari ketersediaan Spanner, skala, model relasional, dan benar-benar memperluasnya menjadi platform data terbaik untuk aplikasi operasional GenAI,” kata Andi Gutmans, Wakil Presiden dan GM Google untuk basis data. Seperti banyak vendor basis data lainnya, langkah pertama Google di sini adalah menambahkan kemampuan grafik ke Spanner, menggunakan standar GraphQL yang sedang berkembang. Perusahaan kemudian dapat menggunakan grafik ini untuk memperkaya aplikasi GenAI mereka - dan model dasar yang menggerakkannya - menggunakan Pemulihan Augmented Generation (RAG), yang saat ini menjadi standar de facto untuk kasus penggunaan ini.
Juga baru dalam Spanner adalah pencarian teks penuh dan pencarian vektor, dengan kemampuan pencarian vektor didukung oleh algoritma ScaNN Google. “Dengan Spanner Grafik, pencarian teks penuh, dan pencarian vektor, kami telah mengembangkan Spanner dari tidak hanya menjadi basis data yang paling tersedia, konsisten secara global, dan dapat diskalakan, menjadi basis data multi-model dengan kemampuan cerdas yang berinteraksi secara mulus untuk memungkinkan Anda memberikan kelas aplikasi baru yang didukung AI,” kata Google.
Selain pembaruan yang berpusat pada AI ini, Spanner mendapatkan struktur harga baru, opsional. Diberi nama “edisi Spanner,” ide di sini adalah menawarkan model harga berbasis tingkat yang memberikan lebih banyak fleksibilitas. Saat ini, pelanggan Google Cloud harus memilih antara penawaran wilayah tunggal dan versi multi-wilayah, yang juga menawarkan bundel fitur tambahan seperti replikasi.
Bigtable menggunakan SQL
Google juga pada hari Kamis mengumumkan pembaruan besar untuk Bigtable, basis data NoSQL Google untuk data tak terstruktur dan beban kerja sensitif latency. Bigtable kini memiliki dukungan SQL (atau lebih tepatnya, dukungan untuk GoogleSQL, dialek SQL perusahaan ini), membuatnya jauh lebih mudah bagi hampir setiap pengembang untuk menggunakan layanan tersebut.
Sebelumnya, pengembang harus menggunakan API Bigtable untuk melakukan kueri basis data mereka. Saat ini, Bigtable mendukung sekitar 100 fungsi SQL.
Oracle di Google Cloud
Bagi para penggemar basis data Oracle di luar sana, Google sekarang memungkinkan mereka untuk menyelenggarakan layanan database Oracle Exadata dan Autonomous mereka langsung di pusat data Google Cloud - dan mereka dapat menghubungkan aplikasi mereka antara Google Cloud dan Oracle Cloud. Bagi Google, itu berarti lebih banyak beban kerja di cloud mereka dan untuk Oracle, setidaknya, itu berarti pengguna ini masih membayar biaya lisensi mereka, meskipun mereka tidak menggunakan cloud Oracle.
Juga baru di Google Cloud adalah dukungan untuk Apache Spark dan Kafka sumber terbuka untuk streaming data dan pemrosesan, serta streaming real-time dari Analytics Hub (layanan Google untuk berbagi data secara aman antara organisasi).
