Deal Dive: Human Native AI membina pasaran bagi perjanjian perlesenan latihan AI

Sistem AI dan model bahasa besar perlu dilatih dengan jumlah data yang besar untuk menjadi tepat tetapi mereka tidak seharusnya dilatih dengan data yang tidak berhak digunakan. Perjanjian perlesenan OpenAI dengan The Atlantic dan Vox minggu lalu menunjukkan bahawa kedua pihak berminat untuk mendapatkan perjanjian-perjanjian perlesenan kandungan latihan AI ini.

Human Native AI adalah sebuah startup berpusat di London yang sedang membina pasaran untuk merundingkan perjanjian-perjanjian tersebut antara syarikat-syarikat yang menjalankan projek-projek LLM dan mereka yang bersedia memberikan lesen data kepada mereka.

Objektifnya adalah membantu syarikat AI untuk mencari data untuk melatih model mereka sambil memastikan pemegang hak opt in, dan diganti. Pemegang hak memuat naik kandungannya tanpa caj dan bersambung dengan syarikat AI untuk memperoleh perjanjian pendapatan atau langganan. Human Native AI juga membantu pemegang hak untuk menyediakan dan menentukan harga kandungannya dan memantau sebarang pelanggaran hak cipta. Human Native AI mengambil bahagian daripada setiap perjanjian dan mengenakan caj kepada syarikat AI untuk perkhidmatan transaksi dan pemantauan.

James Smith, CEO dan seorang pengasas, memberitahu TechCrunch bahawa dia mendapat idea untuk Human Native AI daripada pengalaman masa lalu bekerjasama dengan projek DeepMind Google. DeepMind juga menghadapi isu dengan tidak mempunyai data yang mencukupi untuk melatih sistem dengan betul. Kemudian dia melihat syarikat-syarikat AI lain mengalami masalah yang sama.

"Saya rasa kita berada dalam era Napster generative AI," kata Smith. "Bolehkah kita mencapai era yang lebih baik? Bolehkah kita menjadikannya lebih mudah untuk memperoleh kandungan? Bolehkah kita memberi pencipta tahap kawalan dan pampasan? Saya terus berfikir, mengapa tidak ada pasaran?"

Dia mencadangkan idea tersebut kepada rakan baiknya Jack Galilee, seorang jurutera di GRAIL, semasa berjalan di taman dengan anak-anak masing-masing seperti yang dilakukan Smith dengan banyak idea permulaan berpotensi lain. Tetapi berbeza dengan sebelum ini, Galilee berkata mereka harus mencuba.

Syarikat ini dilancarkan pada bulan April dan kini beroperasi dalam beta. Smith berkata permintaan dari kedua-dua pihak telah sangat memberangsangkan dan mereka telah menandatangani beberapa rakan kongsi yang akan diumumkan dalam masa terdekat. Human Native AI mengumumkan rundingan permulaan bernilai £2.8 juta yang dipimpin oleh LocalGlobe dan Mercuri, dua mikro VCs British, minggu ini. Smith berkata syarikat berancang menggunakan dana tersebut untuk membina pasukan mereka.

"Saya adalah CEO sebuah syarikat yang berusia dua bulan dan telah dapat mendapatkan mesyuarat dengan CEO syarikat penerbitan yang berumur 160 tahun," kata Smith. "Itu menunjukkan kepada saya bahawa terdapat permintaan tinggi dari pihak penerbitan. Seterusnya, setiap perbualan dengan syarikat AI besar berjalan dengan cara yang sama."

Walaupun masih dalam tempoh awal yang sangat awal, apa yang Human Native AI sedang bina kelihatan seperti satu keping infrastruktur yang hilang dalam industri AI yang berkembang. Pemain-pemain AI besar memerlukan banyak data untuk diperoleh dan memberikan cara yang lebih mudah kepada pemegang hak untuk bekerjasama dengan mereka, sambil memberikan mereka kawalan penuh bagaimana kandungan mereka digunakan, kelihatan seperti pendekatan yang baik yang boleh membuat kedua-dua pihak berpuas hati.

"Sony Music baru sahaja menghantar surat kepada 700 syarikat AI meminta mereka berhenti dan berhenti," kata Smith. "Itulah saiz pasaran dan pelanggan berpotensi yang boleh memperoleh data. Jumlah penerbit dan pemegang hak mungkin beribu-ribu jika bukan puluhan ribu. Kami fikir itulah sebabnya kita memerlukan infrastruktur."

Saya juga berpendapat ini boleh menjadi lebih bermanfaat kepada sistem AI yang lebih kecil yang tidak semestinya mempunyai sumber daya untuk menandatangani perjanjian dengan Vox atau The Atlantic tetapi masih dapat mengakses data untuk dilatih. Smith berkata mereka berharap begitu juga dan bahawa semua perjanjian-perjanjian perlesenan yang ketara sejauh ini melibatkan pemain-pemain AI yang lebih besar. Dia berharap Human Native AI boleh membantu menyeimbangkan medan permainan.

"Salah satu cabaran utama dengan berlesen kandungan adalah anda mempunyai kos permulaan yang besar dan anda sangat mengehadkan dengan siapa anda boleh bekerja," kata Smith. "Bagaimana kita meningkatkan bilangan pembeli untuk kandungan anda dan mengurangkan halangan untuk masuk? Kami fikir itu sangat menarik."

Bagian menarik lain di sini adalah potensi masa depan data yang Human Native AI kumpulkan. Smith berkata bahawa pada masa depan mereka akan dapat memberikan pemegang hak lebih kejelasan tentang bagaimana menentukan harga kandungannya berdasarkan sejarah data perjanjian di platform.

Juga adalah masa yang bijak untuk Human Native AI dilancarkan. Smith berkata dengan Perintah AI Kesatuan Eropah berkembang, dan kemungkinan regulasi AI di Amerika Syarikat di masa depan, syarikat-syarikat AI yang mendapatkan data mereka secara etika - dan mempunyai bukti untuk membuktikan itu - hanya akan menjadi lebih mendesak.

"Kami optimis tentang masa depan AI dan apa yang akan dilakukannya, tetapi kita harus memastikan sebagai industri kita bertanggungjawab dan tidak memusnahkan industri yang telah membawa kita ke titik ini," kata Smith. "Itu tidak akan baik untuk masyarakat manusia. Kami perlu memastikan kita mencari cara yang betul untuk membolehkan orang mengambil bahagian. Kami adalah optimis AI di pihak manusia."