Kebanyakan syarikat menghadapi masalah untuk mengekstrak nilai daripada data mereka. Beberapa tahun lalu, Forrester melaporkan bahawa antara 60% hingga 73% data milik perniagaan purata tidak digunakan untuk analitik. Ini disebabkan oleh data yang disisihkan atau sebaliknya disekat oleh pertimbangan teknikal dan keselamatan, menjadikannya sukar — jika tidak mustahil — untuk menggunakan alat analitik.
Anna Pojawis dan Tyler Maran, jurutera yang sebelum ini berkhidmat di syarikat-syarikat yang disokong oleh Y Combinator seperti Hightouch (platform penyegerakan data) dan Fair Square (alat insurans kesihatan), terinspirasi untuk mencuba menyelesaikan masalah nilai data selepas mengetahui bahawa ramai syarikat telah "terkunci" daripada strategi analitik disebabkan oleh rintangan kejuruteraan.
“Kami dapati bahawa sebahagian besar pasaran, terutamanya mereka dalam industri yang terkawal seperti penjagaan kesihatan dan kewangan,” mengalami kesukaran dengan analitik data, kata Maran kepada TechCrunch. “Kebanyakan data korporat tidak sesuai dimasukkan ke dalam pangkalan data hari ini; panggilan jualan, dokumen, mesej Slack dan sebagainya. Dan, mengambil kira skala syarikat-syarikat ini, model data siap pakai biasanya tidak mencukupi.”
Jadi Pojawis dan Maran telah menubuhkan OmniAI, satu set alat yang mengubah data enterprise tidak terstruktur menjadi sesuatu yang boleh difahami oleh aplikasi analitik data dan AI.
OmniAI disegerakkan dengan perkhidmatan storan data dan pangkalan data syarikat (contohnya, Snowflake, MongoDB, dan sebagainya), menyediakan data di dalamnya dan membenarkan syarikat-syarikat menjalankan model pilihan mereka — contohnya, model bahasa besar — berdasarkan data. OmniAI menjalankan semua kerjanya di awan syarikat, awan peribadi OmniAI atau persekitaran premis, memberikan keselamatan yang lebih baik, menurut Maran.
“Kami percaya model bahasa besar akan menjadi penting kepada infrastruktur sebuah syarikat dalam dekad yang akan datang, dan mempunyai segala-galanya dihoskan di satu tempat adalah logik,” kata Maran.
Pada dasarnya, OmniAI menawarkan integrasi dengan model-model, termasuk Llama 3 Meta, Claude Anthropic, Mistral Large Mistral, dan AWS Titan Amazon untuk kes penggunaan seperti automatik melenyapkan maklumat yang sensitif daripada data dan secara umumnya membina aplikasi yang dikuasakan AI. Pelanggan menandatangani kontrak perisian sebagai perkhidmatan dengan OmniAI untuk membolehkan pengurusan model di infrastruktur mereka.
Masih awal. Tetapi Omni, yang baru-baru ini menutup seri pendanaan sebanyak $3.2 juta yang dipimpin oleh FundersClub dengan penilaian $30 juta, mengatakan bahawa mereka sudah mempunyai 10 pelanggan, termasuk Klaviyo dan Carrefour. Pendapatan berulang tahunan dijangka mencapai $1 juta menjelang 2025, kata Maran.
“Kami merupakan pasukan yang sangat cekap di dalam industri yang berkembang pesat,” kata Maran. “Kita bertaruh bahawa seiring masa, syarikat-syarikat akan memilih untuk menjalankan model bersama infrastruktur sedia ada mereka, dan pemberi model akan memberi tumpuan lebih kepada lesen berat model kepada penyedia awan sedia ada.”
