Pengasas syarikat autonomous vehicle berpusat di U.K. Wayve bermula sebagai platform perisian dimuatkan ke dalam kereta elektrik kecil yang dipanggil Renault Twizy. Dikisi dengan kamera, para pengasas syarikat dan graduan PhD, Alex Kendall dan Amar Shah, menyelaraskan algoritma deep-learning yang menggerakkan sistem autonomi kereta sehingga berhasil memandu di sekitar bandar bersejarah tanpa bantuan.

Tiada lidar mahal atau radar diperlukan. Mereka kemudian sedar bahawa mereka sedang mengeluarkan sesuatu yang baik.

Maju ke hari ini dan Wayve, kini sebuah syarikat model AI, telah mengumpulkan rundana siri C $1.05 bilion yang dipimpin oleh SoftBank, Nvidia dan Microsoft. Ini menjadikan ini perjudian AI terbesar di U.K. hingga kini, dan di antara 20 perjudian AI teratas secara global. Malah ketua AI Meta, Yann LeCun, melabur dalam syarikat itu semasa syarikat itu masih muda.

Kini Wayve merancang untuk menjual model pemanduan autonominya kepada pelbagai pembuat kereta OEM serta kepada pembuat robot autonomi baru.

Dalam temu bual eksklusif, saya bersembang dengan Alex Kendall, pengasas bersama dan CEO Wayve, tentang bagaimana syarikat itu telah melatih model, rancangan pendanaan baru, rancangan lesen dan pasaran pandu-sendiri yang lebih luas.

(Nota: Temu bual berikut telah disunting untuk kepanjangan dan kejelasan)

TechCrunch: Apa yang menyebabkan pemberian dana sehingga tahap ini?

Kendall: Tujuh tahun lalu, kami memulakan syarikat ini untuk membina AI yang diwujudkan. Kami telah menumpukan teknologi […] Apa yang berlaku tahun lalu ialah semuanya benar-benar berfungsi […] Semua elemen yang diperlukan untuk menjadikan impian produk ini menjadi kenyataan [datang bersama], dan, khususnya, peluang pertama untuk mendapatkan AI yang diwujudkan yang dipasang pada skala.

Sekarang kenderaan pengeluaran sedang muncul dengan GPU, kamera persekeliling, radar dan, tentu saja, minat untuk membawa AI ke dalamnya, dan membenarkan, perjalanan pantas dari pemanduan yang dibantu ke pemanduan automatik. Jadi, dana ini adalah pengesahan pendekatan teknologi kami dan memberi kami modal untuk menjadikan teknologi ini sebagai produk dan membawanya ke pasaran.

Tidak lama lagi anda akan dapat membeli kereta baru dan ia akan mempunyai AI Wayve di dalamnya […] Kemudian ini akan masuk untuk membolehkan semua jenis AI yang diwujudkan, bukan hanya kereta, tetapi juga bentuk lain robotik. Saya fikir apa yang kami ingin capai di sini ialah melampaui tahap AI pada hari ini dengan model bahasa dan chatbot. Untuk benar-benar membolehkan masa depan di mana kami boleh mempercayai mesin pintar yang kami boleh memberikan tugas, dan tentu saja, mereka boleh meningkatkan kehidupan kita. Pemanduan sendiri akan menjadi contoh pertama itu.

Bagaimana anda melatih model pemanduan sendiri anda dalam beberapa tahun terakhir?

Kami bekerja sama dengan Adsa dan Ocado untuk mengumpulkan data untuk ujian autonomi. Itu merupakan cara hebat untuk kami memulakan teknologi ini, dan ia terus menjadi bahagian yang sangat penting dalam cerita pertumbuhan kami.

Apakah rancangan sekitar untuk memelesenkan AI kepada OEM, kepada pengeluar kereta? Apakah manfaatnya?

Kami ingin membolehkan semua pengeluar kereta di seluruh dunia untuk bekerja dengan AI kami, tentu saja, melintasi pelbagai sumber. Lebih penting lagi, kami akan mendapatkan data yang pelbagai dari kereta dan pasaran yang berbeza, dan itu akan menghasilkan AI yang paling pintar dan berkebolehan.

Pembuat kereta mana yang telah anda jual kepadanya? Siapa yang telah anda landai?

Kami berkerjasama dengan beberapa pengeluar kereta teratas di dunia. Kami belum bersedia untuk mengumumkan mereka hari ini.

Apa yang mempengaruhi SoftBank dan pelabur lain dari segi teknologi anda? Adakah kerana anda adalah platform bebas dan setiap kereta kini akan memasang kamera di sekelilingnya?

Secara umumnya betul. SoftBank telah memberi komen secara terbuka mengenai fokus mereka pada AI dan robotik, dan teknologi pemanduan sendiri hanyalah perisai itu. Apa yang kami lihat sejauh ini dengan pendekatan AV 1.0 adalah di mana mereka meletakkan semua infrastruktur, peta HD, dan sebagainya, dalam suasana yang sangat terbatas untuk membuktikan teknologi ini. Tetapi perjalanan yang jauh dari sana ke sesuatu yang mungkin untuk dideploy di skala.

Kami dapati bahawa — dan inilah tempat di mana SoftBank dan Wayve sepenuhnya sehaluan dalam visi untuk mencipta autonomi pada skala — dengan menyebarkan perisian ini dan satu set kenderaan yang berbeza di seluruh dunia, berjuta-juta kenderaan, kami tidak hanya dapat membina perniagaan yang mampan, kami juga dapat mendapatkan data yang berbeza dari seluruh dunia untuk melatih dan mengesahkan keselamatan kes untuk dapat mendeploy AV di skala melalui "hands off, eyes off" pemanduan di seluruh dunia.

Senibina ini beroperasi dengan kecerdasan onboard untuk membuat keputusan sendiri. Ia dilatih pada video serta bahasa, dan kami membawa penalaran dan pengetahuan yang umum ke dalam sistem juga. Jadi ia boleh menangani peristiwa-peristiwa yang tidak dijangka yang anda lihat di jalan raya. Inilah jalur yang kami tempuh.

Di mana anda melihat diri anda dalam landskap pada masa ini dari segi apa yang telah dideploy di luar sana?

Telah ada beberapa bukti penting yang menggembirakan, tetapi pemanduan sendiri secara keseluruhannya telah mengalami kemerosotan selama tiga tahun, dan telah ada banyak konsolidasi dalam ruang AV. Apa yang teknologi ini wakili, apa yang AI wakili, adalah benar-benar mematahkan. Ia membolehkan kita memandu tanpa kos dan belanja lidar dan HD. Ini membolehkan kita mempunyai kecerdasan onboard untuk beroperasi. Ia boleh mengendalikan kompleksitas penanda lorong yang tidak jelas, penunggang basikal dan pejalan kaki, dan ia cerdik untuk meramalkan bagaimana yang lain akan bergerak supaya ia boleh merundingkan dan beroperasi dalam ruang yang sangat sempit. Ini membolehkan kami menyebarkan teknologi dalam bandar tanpa menyebabkan kegelisahan atau kemarahan jalan raya di sekeliling anda, dan untuk memandu secara menyelaraskan dengan budaya pemanduan.

Anda melakukan eksperimen pertama anda zaman dahulu, memercikkan Renault Twizy dengan kamera. Apa yang akan berlaku apabila pengeluar kereta memasang banyak kamera di sekeliling kereta mereka?

Pengeluar kereta sudahpun membinakan kenderaan yang menjadikan ini mungkin. Saya tidak akan menyebut jenama, tetapi pilih jenama kegemaran anda, dan terutamanya dengan kenderaan yang lebih berprestij, mereka mempunyai kamera persekeliling, radar persekeliling dan GPU onboard. Semua itu adalah yang menjadikan ini mungkin. Juga, mereka sekarang telah menetapkan Kenderaan Yang Ditentukan Perisian, jadi kami boleh membuat kemas kini atas udara dan mendapatkan data dari kenderaan-kenderaan itu.

Apakah 'playbook' anda?

Kami membina syarikat yang mempunyai semua tiang yang diperlukan untuk dibina. Playbook kami telah menjadi AI, bakat, data dan berkomputer. Pada bahagian bakat, kami telah membina jenama yang berada di persimpangan AI dan robotik, dan kami telah cukup beruntung kerana dapat membawa beberapa pemikir terbaik di seluruh dunia untuk datang bekerja pada masalah ini. Microsoft telah menjadi rakan kongsi kami sejak lama, dan jumlah komput GPU yang mereka berikan kepada kami di Azure akan membolehkan kami melatih model pada skala sesuatu yang belum pernah kami lihat sebelum ini. Sebuah model AI yang benar-benar besar, diwujudkan yang sebenarnya dapat membina tabiat selamat dan bijak yang kami perlukan bagi masalah ini. Dan Nvidia, tentu saja. Cip mereka adalah yang terbaik di pasaran hari ini dan menjadikan ini teknologi dapat dideploy.

Adakah semua data latihan yang anda dapat dari jenama yang anda kerjasama akan digabungkan bersama menjadi model anda?

Betul. Itulah model yang telah kita dapatkan. Tiada satu pengeluar kereta pun akan mencipta model yang cukup selamat sendiri. Menggunakan AI yang dilatih pada data dari banyak pengeluar kereta yang berbeza akan menjadi lebih selamat dan lebih berprestasi daripada yang tunggal. Ia akan datang dari lebih banyak pasaran.

Jadi anda pada hakikatnya akan menjadi pemegang rejim data latihan yang mungkin terbesar mengenai pemanduan di dunia?

Itu pastinya hasrat kami. Tetapi kami ingin memastikan bahawa AI ini melebihi pemanduan — seperti AI yang diwujudkan yang sebenarnya. Ia adalah model bahasa-tindakan pertama yang mampu memandu kereta. Ia tidak hanya dilatih pada data pemanduan, tetapi juga teks berskala internet dan sumber-sumber lain. Kami bahkan melatih model kami pada dokumen PDF dari kerajaan U.K. yang memberitahu anda kepada kod jalan. Kami akan menuju ke sumber data yang berbeza.

Jadi bukan hanya kereta, tetapi juga robot?

Tepat. Kami membina model asas AI yang diwujudkan sebagai sistem berkeupayaan am yang dilatih pada data yang sangat berbeza. Fikirkan tentang robotik domestik. Data [daripada itu] adalah berbeza. Ia bukan sebuah persekitaran yang terhad seperti pengeluaran.

Bagaimana anda merancang untuk mengekalkan syarikat?

Kami terus menambah besar pasukan AI, kejuruteraan dan produk kami di sini [di U.K.] dan di Silicon Valley, dan kami juga baru saja memulakan pasukan kecil di Vancouver juga. Kami tidak akan 'blitzscale' syarikat, tetapi menggunakan pertumbuhan yang disiplin, bersasar. Pejabat Pusat akan kekal di U.K.

Di mana anda fikir pusat bakat dan inovasi di Eropah untuk AI?

Agak sukar untuk melihat di luar London. Saya fikir London secara mendalam adalah tempat utama di Eropah. Kami berpangkalan di London, Silicon Valley dan Vancouver — mungkin dalam lima atau enam pusat pengagihan teratas di dunia. London telah menjadi tempat yang hebat bagi kami sejauh ini. Kami bermula daripada inovasi akademik di Cambridge pada permulaan dulu. Tempat kita sekarang ke bab seterusnya sedikit laluan yang kurang dijejak. Tetapi dari segi di mana kita berada sekarang, ia adalah ekosistem yang hebat [di U.K.].

Ada banyak perkara baik yang boleh dikatakan mengenai syarikat, undang-undang dan cukai. Di hadapan peraturan, kami telah bekerjasama dengan kerajaan selama lima tahun terakhir mengenai undang-undang baru untuk pemanduan sendiri di U.K. Ia telah diluluskan oleh Dewan Tertinggi, hampir melalui Dewan Rendah, dan sepatutnya segera menjadi undang-undang dan menjadikan semua ini sah di U.K. Kemampuan kerajaan untuk melibatkan diri dalam ini untuk bekerja dengan kami […] kami benar-benar bekerja dengan emas untuk itu dan lebih daripada 15 menteri telah melawat. Ia adalah perkongsian yang benar-benar hebat sejauh ini, dan kami pasti berasa sokongan kerajaan.

Adakah anda mempunyai sebarang komen mengenai pendekatan EU terhadap pemanduan sendiri?

Pemanduan sendiri bukan sebahagian daripada tindakan AI. Ia adalah vertikal yang khusus dan sepatutnya diatur dengan pakar subjek dan sebagai satu vertikal tertentu. Ia bukan penyelesaian cepat atau cepat dalam meneroka ke dalam vertikal tertentu. Saya fikir kita dapat melakukannya dengan bertanggungjawab dengan bekerjasama dengan badan-badan pengawalseliaan kenderaan automotif khusus yang memahami ruang masalah. Jadi pengaturan lulus sektor sangat penting. Saya gembira bahawa EU telah mengambil pendekatan itu terhadap pemanduan sendiri.