Untuk memberikan pengakuan yang pantas - dan terlambat - kepada wanita akademisi yang berfokus pada AI dan yang lainnya, TechCrunch meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa bagian sepanjang tahun saat boom AI berlanjut, menyoroti karya kunci yang sering tidak dikenali. Baca profil lainnya di sini.

Brandie Nonnecke adalah direktur pendiri CITRIS Policy Lab, berbasis di UC Berkeley, yang mendukung penelitian lintas disiplin untuk mengatasi pertanyaan seputar peran regulasi dalam mempromosikan inovasi. Nonnecke juga menyelenggarakan Berkeley Center for Law and Technology, di mana dia memimpin proyek-proyek tentang AI, platform dan masyarakat, dan UC Berkeley AI Policy Hub, sebuah inisiatif untuk melatih peneliti dalam mengembangkan kerangka kerja tata kelola dan kebijakan AI yang efektif.

Pada waktu senggang, Nonnecke menjadi tuan rumah seri video dan podcast, TecHype, yang menganalisis kebijakan teknologi yang sedang berkembang, regulasi dan undang-undang, memberikan wawasan tentang manfaat dan risiko, dan mengidentifikasi strategi untuk memanfaatkan teknologi untuk kebaikan.

Tanya Jawab

Singkatnya, bagaimana Anda memulai karier Anda dalam bidang AI? Apa yang menarik Anda ke bidang ini?

Saya telah bekerja dalam tata kelola AI yang bertanggung jawab selama hampir sepuluh tahun. Pelatihan saya dalam teknologi, kebijakan publik, dan hubungannya dengan dampak sosial membawa saya ke bidang ini. AI sudah sangat meresap dan berdampak besar dalam hidup kita - baik dan buruk. Bagi saya, penting untuk berkontribusi secara bermakna terhadap kemampuan masyarakat untuk memanfaatkan teknologi ini untuk kebaikan daripada hanya berdiri di pinggir lapangan.

Apa karya yang membuat Anda bangga (dalam bidang AI)?

Saya benar-benar bangga dengan dua hal yang telah kami capai. Pertama, University of California adalah universitas pertama yang menetapkan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab dan struktur tata kelola untuk lebih memastikan pengadaan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab. Kami menjunjung komitmen kami untuk melayani publik dengan bertanggung jawab. Saya memiliki kehormatan menjadi co-chair pada UC Presidential Working Group on AI dan Dewan AI permanen yang kemudian. Dalam peran ini, saya telah dapat merasakan langsung bagaimana cara terbaik mengoperasikan prinsip AI yang bertanggung jawab kami untuk melindungi fakultas, staf, mahasiswa, dan komunitas lebih luas yang kami layani. Kedua, saya pikir sangat penting bagi publik untuk memahami teknologi yang sedang berkembang dan manfaat dan risikonya yang nyata. Kami meluncurkan TecHype, seri video dan podcast yang memecahkan misteri teknologi yang sedang berkembang dan memberikan panduan tentang intervensi teknis dan kebijakan yang efektif.

Bagaimana Anda mengatasi tantangan di industri teknologi yang didominasi pria, dan sekaligus industri AI yang didominasi pria?

Jadilah penasaran, gigih, dan tak goyah oleh sindrom penipu. Saya menemukan bahwa penting untuk mencari mentor yang mendukung keragaman dan inklusi, dan untuk menawarkan dukungan yang sama kepada orang lain yang memasuki bidang tersebut. Membangun komunitas inklusif dalam teknologi telah menjadi cara yang kuat untuk berbagi pengalaman, nasihat, dan semangat.

Apa nasihat yang ingin Anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang AI?

Bagi wanita yang memasuki bidang AI, nasihat saya adalah tiga kali lipat: Cari pengetahuan tanpa henti, karena AI adalah bidang yang berkembang dengan cepat. Peluklah jaringan, karena hubungan akan membuka pintu kesempatan dan menawarkan dukungan tak ternilai. Dan advokasi untuk diri sendiri dan orang lain, karena suara Anda penting dalam membentuk masa depan AI yang inklusif dan adil. Ingatlah, sudut pandang dan pengalaman unik Anda memperkaya bidang dan mendorong inovasi.

Apa beberapa isu terpenting yang dihadapi AI saat berkembang?

Saya percaya salah satu isu paling mendesak yang dihadapi AI saat berkembang adalah jangan terjebak dalam siklus sensasi terbaru. Kita melihat hal ini sekarang dengan AI generatif. Tentu, AI generatif menawarkan kemajuan signifikan dan akan memiliki dampak yang luar biasa - baik dan buruk. Tetapi bentuk lain dari pembelajaran mesin yang digunakan hari ini diam-diam membuat keputusan yang secara langsung memengaruhi kemampuan setiap orang untuk melaksanakan hak-hak mereka. Daripada fokus pada keajaiban terbaru dari pembelajaran mesin, lebih penting bagi kita untuk fokus pada bagaimana dan di mana pembelajaran mesin diterapkan terlepas dari kecakapan teknologinya.

Apa saja isu yang harus diketahui oleh pengguna AI?

Pengguna AI harus menyadari isu yang terkait dengan privasi dan keamanan data, potensi bias dalam pengambilan keputusan AI, dan pentingnya transparansi dalam bagaimana sistem AI beroperasi dan mengambil keputusan. Memahami isu-isu ini dapat memberdayakan pengguna untuk menuntut sistem AI yang lebih akuntabel dan adil.

Apa cara terbaik untuk membangun AI secara bertanggung jawab?

Membangun AI secara bertanggung jawab melibatkan integrasi pertimbangan etis pada setiap tahap pengembangan dan implementasi. Ini meliputi keterlibatan pemangku kepentingan yang beragam, metodologi transparan, strategi manajemen bias, dan penilaian dampak yang berkelanjutan. Memprioritaskan kebaikan publik dan memastikan teknologi AI dikembangkan dengan hak asasi manusia, keadilan, dan inklusivitas sebagai landasannya adalah hal yang mendasar.

Bagaimana investor dapat mendorong untuk memperjuangkan AI yang bertanggung jawab dengan lebih baik?

Ini adalah pertanyaan yang sangat penting! Untuk waktu yang lama kita tidak secara eksplisit membahas peran investor. Saya tidak bisa cukup menekankan seberapa berdampaknya investor! Saya percayai bahwa ungkapan “regulasi menyempitkan inovasi” sering digunakan dan sering tidak benar. Sebaliknya, saya kokoh yakin bahwa perusahaan kecil dapat mengalami keuntungan pelaku ketinggalan dan belajar dari perusahaan AI besar yang telah mengembangkan praktik AI yang bertanggung jawab dan panduan yang muncul dari akademisi, masyarakat sipil, dan pemerintah. Investor memiliki kekuatan untuk membentuk arah industri dengan membuat praktik AI yang bertanggung jawab menjadi faktor kritis dalam keputusan investasi mereka. Ini termasuk mendukung inisiatif yang fokus pada penyelesaian tantangan sosial melalui AI, mempromosikan keragaman dan inklusi di dalam angkatan kerja AI, dan memperjuangkan strategi tata kelola dan teknis yang kuat yang membantu memastikan teknologi AI memberikan manfaat bagi masyarakat secara keseluruhan.