OpenAI sedang memperluas sebuah program, Custom Model, untuk membantu pelanggan perusahaan mengembangkan model AI generatif yang disesuaikan menggunakan teknologi OpenAI untuk kasus penggunaan, domain, dan aplikasi tertentu.
Model Kustom diluncurkan tahun lalu dalam konferensi pengembang perdana OpenAI, DevDay, menawarkan perusahaan kesempatan untuk bekerja dengan sekelompok peneliti OpenAI yang berdedikasi untuk melatih dan mengoptimalkan model untuk domain tertentu. “Puluhan” pelanggan telah mendaftar di Custom Model sejak saat itu. Namun OpenAI mengatakan bahwa, dalam bekerja dengan pengguna awal ini, mereka menyadari kebutuhan untuk memperluas program tersebut untuk lebih “maksimalkan kinerja”.
Oleh karena itu disertakan penyetelan halus dan model khusus diklat.
Penyetelan halus yang disertakan, sebuah komponen baru dari program Model Kustom, menggunakan teknik di luar penyetelan halus - seperti “hiperparameter tambahan dan berbagai metode penyetelan halus yang efisien dalam skala yang lebih besar,” menurut OpenAI - untuk memungkinkan organisasi menyiapkan pipa pelatihan data, sistem evaluasi, dan infrastruktur pendukung lainnya untuk meningkatkan kinerja model pada tugas-tugas tertentu.
Sedangkan untuk model latih khusus, mereka adalah model khusus yang dibangun dengan OpenAI - menggunakan model dan alat dasar OpenAI (misalnya GPT-4) - untuk pelanggan yang “perlu menyetel lebih dalam model mereka” atau “menyokong pengetahuan baru yang domain-spesifik,” kata OpenAI.
OpenAI memberikan contoh SK Telecom, raksasa telekomunikasi Korea, yang bekerja dengan OpenAI untuk melakukan penyetelan halus terhadap GPT-4 untuk meningkatkan kinerjanya dalam “percakapan terkait telekomunikasi” dalam bahasa Korea. Pelanggan lainnya, Harvey - yang sedang membangun alat hukum yang didukung oleh OpenAI Startup Fund, lengan usaha fokus AI OpenAI - bermitra dengan OpenAI untuk membuat model khusus untuk hukum kasus yang mencakup ratusan juta kata dari teks hukum dan umpan balik dari pengacara yang berlisensi.
“Kami percaya bahwa pada masa mendatang, sebagian besar organisasi akan mengembangkan model-model yang disesuaikan yang dipersonalisasikan untuk industri, bisnis, atau kasus penggunaan mereka,” tulis OpenAI dalam sebuah kiriman blog. “Dengan berbagai teknik yang tersedia untuk membangun model khusus, organisasi dari berbagai ukuran dapat mengembangkan model-model personal untuk mewujudkan dampak yang lebih berarti dan spesifik dari implementasi AI mereka.”
OpenAI sedang berada dalam masa keemasan, dilaporkan mendekati pendapatan tahunan yang menakjubkan $2 miliar. Tetapi pasti ada tekanan internal untuk menjaga kecepatan, terutama karena perusahaan merencanakan pusat data senilai $100 miliar yang dikembangkan bersama Microsoft (jika laporan benar adanya). Biaya pelatihan dan pelayanan model AI generatif andalan tidak akan turun dalam waktu dekat, dan pekerjaan konsultan seperti pelatihan model kustom mungkin menjadi hal yang dapat menjaga pendapatan tumbuh sementara OpenAI merencanakan langkah-langkah selanjutnya.
Penyetelan halus dan model-model khusus juga bisa mengurangi beban pada infrastruktur pelayanan model OpenAI. Model-model yang disesuaikan dalam banyak kasus lebih kecil dan lebih efisien daripada rekan-rekan serbaguna mereka, dan - ketika permintaan akan AI generatif mencapai puncaknya - pasti merupakan solusi yang menarik bagi OpenAI yang selama ini terbatas pada kapasitas komputasi.
Seiring dengan program Model Kustom yang diperluas dan pembangunan model kustom, OpenAI hari ini meluncurkan fitur-fitur penyetelan model baru untuk pengembang yang bekerja dengan GPT-3.5, termasuk dasbor baru untuk membandingkan kualitas dan kinerja model, dukungan untuk integrasi dengan platform pihak ketiga (dimulai dengan platform pengembang AI Weights & Biases) dan peningkatan ke pembaruan tooling. Namun tidak ada kabar tentang penyetelan untuk GPT-4, yang diluncurkan dalam akses awal selama DevDay.
