Lamini, sebuah syarikat permulaan berpusat di Palo Alto yang membina platform untuk membantu perniagaan melaksanakan teknologi AI generatif, telah mengumpulkan $25 juta daripada pelabur, termasuk Profesor Sains Komputer Stanford Andrew Ng.

Lamini, yang diasaskan beberapa tahun yang lalu oleh Sharon Zhou dan Greg Diamos, mempunyai pitch jualan yang menarik.

Banyak platform AI generatif terlalu am dan tidak mempunyai penyelesaian dan infrastruktur yang sesuai untuk memenuhi keperluan korporat. Sebaliknya, Lamini dibina dari bawah ke atas dengan perniagaan dalam fikiran dan memberi tumpuan kepada memberikan ketepatan dan skalabiliti tinggi AI generatif.

“Keutamaan utama hampir setiap CEO, CIO dan CTO adalah untuk memanfaatkan AI generatif dalam organisasi mereka dengan ROI maksimum,” kata Zhou, CEO Lamini, kepada TechCrunch. “ Tetapi walaupun mudah untuk mendapatkan demo berfungsi pada komputer riba untuk pembangun individu, jalan ke pengeluaran dipenuhi dengan kegagalan di kiri dan kanan.”

Menurut Zhou, banyak syarikat telah mengutarakan kekecewaan dengan rintangan untuk memeluk AI generatif secara bermakna di seluruh fungsi perniagaan mereka.

Menurut tinjauan Maret dari MIT Insights, hanya 9% organisasi telah seluruhnya menerima AI generatif walaupun 75% telah melakukan percubaan. Halangan utama meliputi kekurangan infrastruktur IT dan keupayaan, struktur pemerintahan yang kurang baik, kemahiran yang tidak mencukupi dan kos pelaksanaan yang tinggi. Keselamatan juga merupakan faktor penting - dalam pemeriksaan terkini oleh Insight Enterprises, 38% syarikat mengatakan keselamatan mempengaruhi keupayaan mereka untuk menggunakan teknologi AI generatif.

Jadi, apakah jawapan Lamini?

Zhou mengatakan bahawa “setiap bahagian” rangkaian teknologi Lamini telah dioptimumkan untuk beban kerja AI generatif berskala perniagaan, dari perkakasan ke perisian, termasuk enjin yang digunakan untuk menyokong orkestrasi model, penalaan halus, berjalan dan latihan. “Dioptimumkan” adalah kata yang kabur, diberikan, tetapi Lamini sedang memimpin satu langkah yang Zhou sebut “penalaan ingatan,” yang merupakan teknik untuk melatih model pada data supaya ia mengingati bahagian data itu dengan tepat.

Penalaan ingatan secara potensi boleh mengurangkan halusinasi, Zhou mengatakan, atau contoh bila model membuat fakta sebagai tindak balas terhadap permintaan.

“Penalaan ingatan adalah paradigma latihan - secekak penalaan, tetapi melangkah lebih jauh daripada itu - untuk melatih model pada data eksklusif yang merangkumi fakta-fakta kunci, nombor dan angka supaya model mempunyai ketepatan yang tinggi,” kata Nina Wei, seorang pereka AI di Lamini, kepada saya melalui e-mel, “dan boleh mengingati dan mengeluarkan corak padanan yang tepat bagi mana-mana maklumat kunci daripada mengamalkan dalam umum atau berhalusinasi.”

Saya tidak pasti saya membeli itu. “Penalaan ingatan” kelihatan lebih sebagai istilah pemasaran daripada akademik; tidak ada kertas kajian tentang itu - tiada yang saya dapat perolehi, setidaknya. Saya akan biarkan Lamini menunjukkan bukti bahawa “penalaan ingatan”nya lebih baik daripada teknik pengurangan halusinasi yang lain yang sedang/pernah dicuba.

Untungnya untuk Lamini, penalaan ingatan bukanlah satu-satunya perbezaannya.

Zhou mengatakan platform ini boleh beroperasi di persekitaran yang sangat selamat, termasuk yang terpisah udara. Lamini membenarkan syarikat menjalankan, menala, dan melatih model pada pelbagai konfigurasi, dari pusat data yang berdiri sendiri hingga awan awam dan peribadi. Dan ia memanjangkan beban kerja “dengan kelenturan,” mencapai lebih 1,000 GPU jika aplikasi atau kes penggunaannya menuntutnya, kata Zhou.

“Insentif pada masa ini tidak selari di pasaran dengan model sumber tertutup,” kata Zhou. “Kami bercadang untuk mengembalikan kawalan kepada lebih ramai orang, bukan hanya beberapa orang, bermula dengan perniagaan yang paling mementingkan kawalan dan mempunyai banyak yang boleh hilang daripada data propietari mereka yang dimiliki oleh orang lain.”

Bagi apa yang baiknya, pengasas Lamini sangat berjaya dalam ruang AI. Mereka juga secara berasingan bersentuhan dengan Ng, yang pasti menerangkan pelaburannya.

Zhou sebelum ini adalah fakulti di Stanford, di mana beliau memimpin sebuah kumpulan yang sedang menyelidik AI generatif. Sebelum mendapat ijazah doktor dalam sains komputer di bawah Ng, beliau merupakan pengurus produk pembelajaran mesin di Google Cloud.

Manakala Diamos, telah bekerjasama dengan MLCommons, konsortium kejuruteraan yang mengabdikan kepada mencipta piawaian piawaian untuk model AI dan perisian keras, serta rangka kerja penilaian MLCommons, MLPerf. Beliau juga memimpin penyelidikan AI di Baidu, di mana beliau bekerjasama dengan Ng semasa beliau menjadi saintis ketua di sana. Diamos juga adalah arkitek perisian dalam pasukan CUDA Nvidia.

Sambungan industri pengasas ini nampaknya telah memberikan Lamini satu langkah ke hadapan dari segi pengumpulan dana. Selain Ng, Figma CEO Dylan Field, Dropbox CEO Drew Houston, OpenAI pengasas Andrej Karpathy, dan — anehnya — Bernard Arnault, CEO raksasa barang mewah LVMH, semuanya telah melabur dalam Lamini.

AMD Ventures juga merupakan pelabur (agak ironik mengingatkan akar Nvidia Diamos), begitu juga First Round Capital dan Amplify Partners. AMD terlibat awal, menyediakan Lamini dengan perkakasan pusat data, dan hari ini, Lamini menjalankan banyak modelnya di GPU AMD Instinct, melawan tren industri.

Lamini membuat klaim tinggi bahawa prestasi latihan dan berjalan modelnya sebanding dengan GPU Nvidia yang setaraf, bergantung pada beban kerja. Oleh kerana kami tidak dilengkapi untuk menguji klaim tersebut, kami akan meninggalkannya kepada pihak ketiga.

Hingga kini, Lamini telah mengumpulkan $25 juta dalam pusingan benih dan Siri A (Amplify memimpin Siri A). Zhou mengatakan wang itu digunakan untuk menggandakan pasukan 10 orang syarikat, meluaskan infrastruktur komputasinya, dan memulakan pembangunan ke dalam “penyesuaian teknikal yang lebih mendalam.”

Terdapat beberapa pembekal AI generatif berasaskan perniagaan yang boleh bersaing dengan aspek-aspek platform Lamini, termasuk raksasa teknologi seperti Google, AWS dan Microsoft (melalui rakan kongsi OpenAI-nya). Google, AWS dan OpenAI, khususnya, telah dengan agresif memikat perniagaan dalam beberapa bulan terkini, memperkenalkan ciri seperti penalaan halusan yang dipermudahkan, penalaan swasta atas data swasta, dan lain-lain.

Saya bertanya kepada Zhou tentang pelanggan, pendapatan dan momentum keseluruhan pasaran-gol Lamini. Beliau tidak bersedia mendedahkan banyak pada titik masa yang agak awal ini tetapi mengatakan bahawa AMD (melalui pengikatan AMD Ventures), AngelList dan NordicTrack adalah di antara pengguna awal (yang membayar) Lamini, bersama dengan beberapa agensi kerajaan yang tidak didedahkan.

“Kami berkembang dengan pantas,” tambahnya. “Cabaran utama adalah melayani pelanggan. Kami hanya mengendalikan permintaan masuk kerana kami telah dibanjiri. Memandangkan minat dalam AI generatif, kami tidak mewakili keseluruhan perlahan dalam teknologi - tidak seperti rakan sejawat kami di dunia AI yang digembar-gemburkan, kami mempunyai margin kasar dan bakar yang kelihatan lebih seperti syarikat teknologi biasa.”

Rakan kongsi Amplify Mike Dauber berkata, “Kami percaya terdapat peluang besar untuk AI generatif dalam perniagaan. Walaupun terdapat beberapa syarikat infrastruktur AI, Lamini adalah yang pertama yang saya lihat yang mengambil masalah perniagaan itu serius dan mencipta penyelesaian yang membantu perniagaan membuka nilai besar data persendirian mereka sambil memenuhi keperluan pematuhan dan keselamatan yang terketat.”