Untuk memberikan penghargaan yang layak - dan tertunda - kepada wanita akademik yang berfokus pada AI dan yang lainnya, TechCrunch akan meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah berkontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa artikel sepanjang tahun ketika booming AI terus berlanjut, menyoroti karya kunci yang sering tidak dikenali. Baca profil lainnya di sini.
Kristine Gloria sebelumnya memimpin Inisiatif Teknologi Emergent dan Cerdas Institut Aspen - Institut Aspen yang berbasis di D.C. berfokus pada kepemimpinan berbasis nilai dan keahlian kebijakan. Gloria memegang gelar PhD dalam ilmu kognitif dan Magister dalam studi media, dan karya masa lalunya termasuk penelitian di Inisiatif Penelitian Kebijakan Internet MIT, Startup Policy Lab berbasis San Francisco dan Pusat Masyarakat, Teknologi, dan Kebijakan di UC Berkeley.
P&J
Dalam, bagaimana Anda memulai dalam AI? Apa yang menarik Anda ke dalam bidang itu?
Untuk berbicara jujur, saya pasti tidak memulai karier saya demi memasuki bidang AI. Pertama, saya benar-benar tertarik untuk memahami persimpangan teknologi dan kebijakan publik. Saat itu, saya sedang menyelesaikan gelar Magister saya dalam studi media, mengeksplorasi ide-ide seputar budaya remix dan kekayaan intelektual. Saya tinggal dan bekerja di D.C. sebagai Fellow Archer untuk New America Foundation. Suatu hari, saya jelas ingat duduk di ruangan penuh pembuat kebijakan publik dan politisi yang melemparkan istilah yang tidak begitu sesuai dengan definisi teknis mereka yang sebenarnya. Tak lama setelah pertemuan ini, saya menyadari bahwa untuk menggerakkan kebijakan publik, saya membutuhkan kredensial. Saya kembali ke sekolah, meraih gelar doktor dalam ilmu kognitif dengan konsentrasi pada teknologi semantik dan privasi konsumen online. Saya sangat beruntung telah menemukan mentor dan penasihat serta lab yang mendorong pemahaman lintas-disipliner tentang bagaimana teknologi dirancang dan dibangun. Jadi, saya mengasah keterampilan teknis saya seiring dengan mengembangkan sudut pandang yang lebih kritis pada banyak cara teknologi berhubungan dengan kehidupan kita. Dalam peran saya sebagai direktur AI di Institut Aspen, saya kemudian memiliki keistimewaan untuk berideasi, berpartisipasi dan berkolaborasi dengan beberapa pemikir terkemuka di bidang AI. Dan saya selalu menemukan diri saya tertarik pada mereka yang meluangkan waktu untuk benar-benar mempertanyakan apakah dan bagaimana AI akan memengaruhi kehidupan sehari-hari kita.
Selama bertahun-tahun, saya telah memimpin berbagai inisiatif AI dan salah satunya paling berarti baru dimulai. Sekarang, sebagai anggota tim pendiri dan direktur kemitraan strategis dan inovasi di sebuah LSM baru, Young Futures, saya sangat bersemangat untuk menyelipkan jenis pemikiran ini untuk mencapai misi kami membuat dunia digital tempat yang lebih mudah untuk tumbuh. Khususnya, ketika AI generatif menjadi hal yang penting dan teknologi baru muncul, sangat mendesak dan penting bahwa kita membantu remaja pra-remaja, remaja dan unit dukungan mereka menavigasi padang gurun digital yang luas ini bersama-sama.
Karya apa yang paling membuat Anda bangga (di bidang AI)?
Saya paling bangga dengan dua inisiatif. Pertama adalah karya saya terkait mengungkap ketegangan, jebakan, dan efek AI pada masyarakat yang terpinggirkan. Diterbitkan pada tahun 2021, "Kekuatan dan Kemajuan dalam Bias Algoritmik" mengungkapkan bulan-bulan keterlibatan pemangku kepentingan dan riset seputar isu ini. Dalam laporan tersebut, kami mengajukan salah satu pertanyaan favorit sepanjang masa saya: “Bagaimana kita (pengolah data dan algoritma) bisa memperbarui model kita sendiri untuk meramalkan masa depan yang berbeda, yang berpusat pada kebutuhan yang paling rentan?” Safiya Noble adalah penulis asli dari pertanyaan itu, dan itu merupakan pertimbangan konstan dalam pekerjaan saya. Inisiatif kedua yang paling penting baru-baru ini berasal dari masa saya sebagai kepala Data di Blue Fever, perusahaan yang bermisi untuk meningkatkan kesejahteraan pemuda di ruang online tanpa penilaian dan inklusif. Secara khusus, saya memimpin desain dan pengembangan Blue, teman pendukung emosional AI pertama. Saya belajar banyak dalam proses ini. Paling mencolok, saya mendapatkan penghargaan baru yang mendalam untuk dampak yang bisa dimiliki teman virtual pada seseorang yang sedang berjuang atau mungkin tidak memiliki sistem dukungan yang cukup. Blue dirancang dan dibangun untuk membawa “energi saudara besarnya” untuk membantu memandu pengguna untuk merenungkan kebutuhan mental dan emosional mereka.
Bagaimana Anda menavigasi tantangan industri teknologi didominasi oleh laki-laki, dan, secara lebih luas, industri AI yang didominasi oleh laki-laki?
Sayangnya, tantangan tersebut nyata dan masih sangat aktual. Saya telah mengalami sebagian dari ketidakpercayaan akan keterampilan dan pengalaman saya di antara berbagai jenis rekan kerja di ruang itu. Tetapi, untuk setiap tantangan negatif tersebut, saya bisa menunjukkan contoh rekan kerja laki-laki yang menjadi pendukung terkuat saya. Ini lingkungan yang sulit, dan saya mengingat contoh-contoh ini untuk membantu mengelola. Saya juga berpikir bahwa begitu banyak yang berubah di ruang ini bahkan hanya dalam lima tahun terakhir. Keterampilan yang diperlukan dan pengalaman profesional yang memenuhi syarat sebagai bagian dari "AI" tidak lagi hanya berfokus pada sains komputer.
Apa nasihat yang ingin Anda berikan kepada wanita yang ingin memasuki bidang AI?
Masuklah dan ikuti rasa ingin tahu Anda. Ruang ini selalu bergerak, dan pengejaran yang paling menarik (dan kemungkinan paling produktif) adalah terus-menerus bersikap kritis optimis tentang bidang itu sendiri.
Apa beberapa isu paling mendesak yang dihadapi AI saat berkembang?
Saya sebenarnya berpikir beberapa isu paling mendesak yang dihadapi AI adalah isu-isu yang sama yang belum kita benar-benar selesaikan sejak web pertama kali diperkenalkan. Ini adalah masalah seputar agensi, otonomi, privasi, keadilan, kesetaraan, dan sebagainya. Ini adalah inti dari bagaimana kita menyusun diri kita di antara mesin-mesin itu. Ya, AI dapat membuatnya jauh lebih rumit — tetapi begitu juga pergeseran sosial-politik.
Apa saja isu-isu yang harus diketahui pengguna AI?
Pengguna AI harus menyadari bagaimana sistem-sistem ini mempersulit atau meningkatkan agensi dan otonomi mereka sendiri. Selain itu, karena wacana seputar bagaimana teknologi, khususnya AI, dapat memengaruhi kesejahteraan kita, penting untuk diingat bahwa ada alat-alat yang teruji dan terbukti untuk mengelola hasil-hasil negatif lebih banyak.
Apa cara terbaik untuk secara bertanggung jawab membangun AI?
Pembangunan AI yang bertanggung jawab lebih dari sekadar kode. Pembangunan yang benar-benar bertanggung jawab mempertimbangkan desain, tata kelola, kebijakan, dan model bisnis. Semua mendorong yang lain, dan kami akan terus gagal jika hanya berusaha untuk mengatasi satu bagian dari pembangunan.
Bagaimana investor dapat lebih mendorong untuk AI yang bertanggung jawab?
Satu tugas khusus, yang saya kagumi Mozilla Ventures karena membutuhkannya dalam proses diligensinya, adalah kartu model AI. Dikembangkan oleh Timnit Gebru dan yang lainnya, praktik menciptakan kartu model memungkinkan tim - seperti para pendana - untuk mengevaluasi risiko dan masalah keselamatan dari model AI yang digunakan dalam sistem. Juga, terkait dengan hal di atas, para investor harus mengevaluasi sistem secara holistik dalam kapasitas dan kemampuannya untuk dibangun dengan bertanggung jawab. Misalnya, jika Anda memiliki fitur kepercayaan dan keselamatan dalam pembangunan atau kartu model yang diterbitkan, tetapi model pendapatan Anda mengeksploitasi data populasi rentan, maka akan ada ketidakselarasan dengan niat Anda sebagai investor. Saya pikir Anda bisa membangun dengan bertanggung jawab dan tetap menguntungkan. Terakhir, saya akan senang melihat lebih banyak kesempatan pendanaan kolaboratif di antara investor. Dalam ranah kesejahteraan dan kesehatan mental, solusinya akan bervariasi dan luas karena tidak ada orang yang sama dan tidak ada solusi tunggal yang bisa menyelesaikan semuanya. Tindakan kolektif di antara investor yang tertarik untuk menyelesaikan masalah ini akan menjadi tambahan yang menyambut.
