SafeBase menggunakan AI untuk mengautomasi ulasan keselamatan perisian

Usahawan Al Yang dan Adar Arnon bertemu di Harvard Business School dan dengan cepat sedar bahawa mereka mempunyai minat yang sama: keselamatan siber.

“Kami menyaksikan perubahan iklim perniagaan yang membawa bersamanya keperluan yang tidak pernah ada sebelum ini untuk meningkatkan proses keselamatan,” kata Arnon kepada TechCrunch. “Kepentingan keselamatan telah meningkat secara mendadak... [ia] tidak boleh dikompromikan bagi pembeli teknologi.”

Yang dan Arnon memutuskan untuk mengubah minat ini kepada sesuatu yang lebih, jadi mereka memulakan SafeBase, yang diterima ke dalam program pemacu Y Combinator semasa pandemik.

SafeBase pada hari Selasa mengumumkan bahawa mereka telah mengumpul $33 juta dalam siri rundingan B yang dipimpin oleh Touring Capital. Syarikat tersebut membantu pelanggan mengisi soal selidik keselamatan, yang biasanya diteruskan oleh organisasi sebelum membeli perisian baru. Ia adalah perkara tadbir urus dan pematuhan.

Soal selidik keselamatan boleh menjadi meletih, mengambil masa minggu hingga bulan untuk disiapkan bagi perisian yang lebih kompleks. Tetapi Arnon memberi alasan bahawa SafeBase boleh menjimatkan masa melalui pengautomatan - dan AI.

SafeBase menggunakan model AI yang “telah dilatih khusus untuk kes penggunaan dokumentasi keselamatan” untuk membaca, menginterpretasikan maklumat dan soalan keselamatan dan kemudian menjawab soal selidik keselamatan secara automatik. “[Platform kami] mengurangkan kesakitan proses ulasan keselamatan yang membebankan dengan memberi kuasa kepada pasukan keselamatan, tadbir urus, risiko dan pematuhan serta pasukan pendapatan,” katanya.

Kredit Gambar: SafeBase

Sebagai seorang yang skeptikal tentang AI, saya bertanya kepada Arnon tentang ketepatan model-model ini; AI adalah pembohong yang terkenal, pada hujahnya. Beliau mendakwa bahawa ia lebih unggul berkat “campuran model-model bahasa besar dan kecil” yang memberikan “liputan jawapan yang lebih besar.” Ambilnya sebagaimana yang anda mahukan.

Jauh daripada model-model khusus, SafeBase menyediakan enjin yang membolehkan syarikat menetapkan “tingkah laku berdasarkan peraturan” untuk akses pelanggan, serta papan pemuka yang menunjukkan pandangan dan analitik mengenai kedudukan keselamatan syarikat.

SafeBase bukanlah satu-satunya pembekal yang menawarkan alat untuk mengautomasi soal selidik dan ulasan keselamatan. Para saingannya termasuk Conveyor, yang baru-baru ini mengumpul $12.5 juta; Kintent; dan Quilt, yang mendakwa bahawa mereka juga boleh mengautomasi ulasan kewajaran selain ulasan keselamatan.

Arnon tidak kelihatan terlalu bimbang. Mungkin itu disebabkan oleh senarai pelanggan SafeBase yang kuat dengan 700 syarikat, yang termasuk Palantir, LinkedIn, Asana dan Instacart.

“SafeBase melihat pertumbuhan besar dalam beberapa tahun kebelakangan ini,” kata Arnon. “Pelanggan menyukai produk dan penyerapan terus berkembang. Syarikat mendapat manfaat daripada peningkatan keterlihatan di seluruh rangkaian vendor dengan lebih ramai pelanggan yang melancarkan pusat kepercayaan yang menggantikan keperluan untuk puluhan ribu ulasan keselamatan manual.”

SafeBase, yang berpangkalan di San Francisco, mempunyai 55 pekerja.

Penyertaan dalam siri B syarikat tersebut termasuk pelabur strategik Zoom Ventures (bahagian modal ventur korporat Zoom), NEA, Y Combinator, Comcast Ventures dan Cerca Partners serta malaikat termasuk bekas ketua pegawai kepercayaan Salesforce Jim Alkove. Ini membawa jumlah yang dikumpul oleh SafeBase kepada lebih $50 juta; Arnon berkata bahagian yang besar akan digunakan untuk memperluaskan pasukan.