Untuk memberi penghargaan kepada wanita akademik yang berfokus pada AI dan yang lainnya yang layak - dan sudah lama - untuk mendapat sorotan, TechCrunch akan meluncurkan serangkaian wawancara yang berfokus pada wanita luar biasa yang telah memberikan kontribusi pada revolusi AI. Kami akan menerbitkan beberapa artikel sepanjang tahun ketika AI terus berkembang, menyoroti karya-karya kunci yang sering tidak dikenali. Baca lebih banyak profil di sini.

Sebagai pembaca, jika Anda melihat nama yang kami lewatkan dan merasa seharusnya masuk dalam daftar tersebut, silakan email saya dan saya akan mencoba menambahkannya. Berikut beberapa orang kunci yang sebaiknya Anda kenal:

• Irene Solaiman, kepala kebijakan global di Hugging Face
• Eva Maydell, anggota Parlemen Eropa dan penasihat Undang-Undang AI UE
• Lee Tiedrich, ahli AI di Global Partnership on AI
• Rashida Richardson, penasihat senior di Mastercard yang berfokus pada AI dan privasi
• Krystal Kauffman, research fellow di Distributed AI Research Institute
• Amba Kak membuat rekomendasi kebijakan untuk mengatasi masalah AI
• Miranda Bogen sedang menciptakan solusi untuk membantu mengatur AI
• Nonprofit Mutale Nkonde bekerja untuk membuat AI lebih tidak bias
• Karine Perset membantu pemerintah memahami AI
• Francine Bennett menggunakan data science untuk membuat AI lebih bertanggung jawab
• Sarah Kreps, profesor pemerintah di Cornell
• Sandra Wachter, profesor etika data di Oxford
• Claire Leibowicz, pakar AI dan integritas media di PAI
• Heidy Khlaaf, direktur rekayasa keamanan di Trail of Bits
• Tara Chklovski, CEO dan pendiri Technovation
• Catherine Breslin, pendiri dan direktur Kingfisher Labs
• Rachel Coldicutt, pendiri Careful Industries
• Wakil Dar'shun Kendrick, anggota Dewan Perwakilan Rakyat Georgia

Kesenjangan gender dalam AI

Dalam sebuah artikel New York Times akhir tahun lalu, Gray Lady memperinci bagaimana boom saat ini dalam AI terjadi - menyoroti banyak tersangka biasa seperti Sam Altman, Elon Musk dan Larry Page. Jurnalisme tersebut menjadi viral - bukan karena apa yang dilaporkan, tetapi justru karena yang gagal disebutkan: wanita.

Daftar Times menampilkan 12 pria - kebanyakan dari mereka pemimpin perusahaan AI atau teknologi. Banyak dari mereka tidak memiliki pelatihan atau pendidikan, formal atau tidak, dalam AI.

Berbeda dengan saran Times, kegilaan AI tidak dimulai oleh Musk duduk berdampingan dengan Page di sebuah mansion di Teluk. Itu dimulai jauh sebelumnya, dengan para akademisi, regulator, etisien, dan penggemar bekerja tanpa lelah dalam ketidakdikenalan relatif untuk membangun pondasi untuk sistem AI dan generatif yang kita miliki hari ini.

Elaine Rich, seorang ilmuwan komputer yang pensiun sebelumnya di University of Texas di Austin, menerbitkan salah satu buku teks pertama tentang AI pada tahun 1983, dan kemudian menjadi direktur lab AI korporat pada tahun 1988. Profesor Harvard Cynthia Dwork membuat gebrakan puluhan tahun yang lalu dalam bidang keadilan AI, privasi diferensial, dan komputasi terdistribusi. Dan Cynthia Breazeal, seorang ahli robotik dan profesor di MIT serta co-founder Jibo, startup robotika, bekerja untuk mengembangkan salah satu "robot sosial" pertama, Kismet, pada akhir '90-an dan awal 2000-an.

Meskipun banyak cara di mana wanita telah memajukan teknologi AI, mereka hanya menyusun sepotong kecil dari angkatan kerja global AI. Menurut studi Stanford 2021, hanya 16% dari fakultas tenure-track yang fokus pada AI adalah wanita. Dalam studi terpisah yang dirilis pada tahun yang sama oleh World Economic Forum, para penulis bersama menemukan bahwa wanita hanya menduduki 26% jabatan terkait analitik dan AI.

Yang lebih buruk, kesenjangan gender dalam AI semakin melebar - tidak menyempit.

Nesta, lembaga inovasi U.K. untuk kebaikan sosial, melakukan analisis pada tahun 2019 yang menyimpulkan bahwa proporsi makalah akademik AI yang dibubuhkan nama perempuan setidaknya satu orang tidak meningkat sejak tahun 1990-an. Pada tahun 2019, hanya 13,8% dari makalah penelitian AI di Arxiv.org, repositori untuk makalah ilmiah pra-cetakan, ditulis atau secara bersama oleh wanita, dengan angka tersebut terus menurun selama dekade sebelumnya.

Alasan untuk ketimpangan

Alasan untuk ketimpangan tersebut banyak. Tetapi survey Deloitte terhadap wanita dalam AI menyoroti beberapa yang lebih prominent (dan jelas), termasuk penilaian dari rekan pria dan diskriminasi sebagai hasil dari tidak cocok dengan cetak biru didominasi pria yang sudah mapan dalam AI.

Ini dimulai di perguruan tinggi: 78% wanita yang menjawab survei Deloitte mengatakan mereka tidak memiliki kesempatan untuk magang di bidang AI atau machine learning saat mereka masih mahasiswa. Lebih dari setengah (58%) mengatakan mereka akhirnya meninggalkan setidaknya satu tempat kerja karena perlakuan yang berbeda antara pria dan wanita, sementara 73% mempertimbangkan untuk meninggalkan industri teknologi sama sekali karena penghasilan yang tidak setara dan ketidakmampuan untuk maju dalam karir mereka.

Kekurangan wanita merugikan bidang AI.

Analisis Nesta menemukan bahwa wanita lebih mungkin daripada pria untuk mempertimbangkan implikasi sosial, etika, dan politik dalam pekerjaan mereka tentang AI - yang tidak mengherankan mengingat wanita hidup di dunia di mana mereka diremehkan berdasarkan jenis kelamin mereka, produk di pasaran dirancang untuk pria dan wanita dengan anak sering diharapkan untuk menyeimbangkan pekerjaan dengan peran mereka sebagai pengasuh utama.

Dengan sedikit keberuntungan, kontribusi TechCrunch yang sederhana — seri tentang wanita berprestasi dalam AI — akan membantu mendorong perubahan ke arah yang benar. Tetapi jelas masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan.

Wanita yang kami profilkan memberikan banyak saran bagi mereka yang ingin mengembangkan bidang AI untuk kebaikan. Tetapi ada benang merah yang melintasi: mentor yang kuat, komitmen, dan kepemimpinan dengan contoh. Organisasi dapat mengubah dengan menerapkan kebijakan - perekrutan, pendidikan, atau yang lainnya - yang menaikkan wanita yang sudah ada di, atau ingin masuk ke, industri AI. Dan para pengambil keputusan di posisi kekuasaan dapat menggunakan kekuatan tersebut untuk mendorong tempat kerja yang lebih beragam dan mendukung wanita.

Perubahan tidak akan terjadi dalam semalam. Tetapi setiap revolusi dimulai dengan langkah kecil.